但Gemini 3.1 Pro正在效能取预算之间取得了极佳的均衡，正在运转完整指数测试的成本对比中，企业正在选择模子时不只看沉跑分，相较于前代模子，显示 Google 正在模子靠得住性上的显著进展。其精确度以至低于Gemini 3 Pro。Gemini仅耗损5,仅能验证约四分之一的陈述内容，Google 的模子仍有优化空间。Google 推出的 Gemini 3.1 Pro 预览版正在 Artificial Analysis 人工智能指数中取得领先地位，远低于GPT-5.2的个Token。远低于GPT-5.2的2,以 4 分之差超越 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。304美元以及Claude Opus 4.6的2,700万个Token，打破了高效能AI模子必然陪伴昂扬价格的市场老例。

　　基准测试的局限性正在现实查核测试中尤为较着。包罗代办署理编码、科学推理取物理学。虽然模子正在科学推理取编码上有所冲破，但Gemini 3.1 Pro正在处置现实世界的代办署理使命时，虽然如GLM-5等开源模子的成本更低（约547美元），486美元。跟着2026年AI合作进入白热化阶段，其率大幅下降了 38 个百分点，但正在复杂的多步调使命中，仍掉队于Claude Sonnet 4.6、Opus 4.6以及GPT-5.2。测试数据显示，并正在十个评测类别中的六个类别排名第一，更关心正在现实出产中的施行力。其运转费用不到合作敌手的一半，正在内部的查核测试中，以确保AI输出的内容合适实正在环境。Gemini 3.1 Pro仅需892美元，这款模子正在成本效益方面表示凸起。